背英语单词是一个非常乏味的学习过程，各种App虽然多，但都是题库，灵活性太差。

如果利用AI背单词，则可以实现各种定制功能，比如，给出一个单词，让GPT输出音标、英文解释、中文解释，再顺便出道题考一考，针对个性化学习，就具备很强的可定制性。

以下是一个简单的命令行程序，它允许输入一个单词，给出格式化输出：

#!/usr/bin/env python3

'''
Call ChatGPT and get result.
'''

import json
import urllib
import urllib.request

def gpt_completion(api_key, model, prompt, content):
    url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer ' + api_key
    }
    body = {
        'model': model,
        'messages': [
            {
                'role': 'system',
                'content': prompt
            },
            {
                'role': 'user',
                'content': content
            }
        ]
    }
    data = bytes(json.dumps(body), encoding='utf-8')
    req = urllib.request.Request(url, data, headers)
    with urllib.request.urlopen(req) as resp:
        s = resp.read()
    output_json = json.loads(s)
    output_content = output_json['choices'][0]['message']['content']
    if output_content.startswith('```json\n'):
        output_content = output_content[8:len(output_content)-3]
    if output_content.startswith('```\n'):
        output_content = output_content[4:len(output_content)-3]
    return output_content

if __name__ == '__main__':
    api_key = input('API key: ')
    word = input('English word: ')
    model = 'gpt-4'
    prompt = '你是一个高中英语老师'
    content = f'请给出英文单词"{word}"的音标、英文解释、中文解释，英文填空题、答案和中文翻译，并以如下JSON格式返回：'
    content = content + '''
```
{
    "phonetic": 音标,
    "explain_english": 英文解释,
    "explain_chinese": 中文解释,
    "exam": {
        "question": 英文填空题,
        "answer": 答案,
        "translation": 中文翻译
    }
}
```
'''
    result = gpt_completion(api_key, model, prompt, content)
    print(result)

运行程序：

$ python3 gpt.py

输入：

API key: sk-GWlz...rFnW
English word: excellent

输出：

{
    "phonetic": "/ˈɛksələnt/",
    "explain_english": "Extremely good; outstanding.",
    "explain_chinese": "极好的；出色的；卓越的",
    "exam": {
        "question": "The performance was __________, everyone appreciated it.",
        "answer": "excellent",
        "translation": "该表演非常出色，所有人都对此赞赏有加。"
    }
}

这样就可以在App或网页中继续使用生成的JSON数据。